Digital Payment, AI, Loyalty : सरते वर्ष 2025 हे डिजिटल परिसंस्थेसाठी एक महत्त्वाचा टप्पा ठरले असून यामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि प्रगत पेमेंट सुरक्षा यांसारख्या तंत्रज्ञानाने व्यापाराची व्याप्ती वाढवली आहे. येणारे वर्ष 2026 हे अधिक प्रगत आणि सुरक्षित व्यवहारांचे असेल असा विश्वास उद्योगातील दिग्गज व्यक्त करत आहेत.
डिजिटल पेमेंटमधील सुरक्षा आणि विश्वास – शैलेश पॉल (CEO, Wibmo)
डिजिटल पेमेंटच्या उत्क्रांतीमध्ये 2026 कडे पाहताना 'विश्वास' हा सर्वात महत्त्वाचा घटक असेल कारण व्यवहारांचे प्रमाण वेगाने वाढत असताना सुरक्षेला प्राथमिक स्थान देणे गरजेचे आहे. भविष्यातील पेमेंट ऑथेंटिकेशन प्रणाली ही केवळ नियमांवर आधारित न राहता ती संदर्भावर आधारित आणि बुद्धिमान असेल ज्यामध्ये ग्राहकांना कोणताही अडथळा न येता सुरक्षा प्रदान केली जाईल. केवळ प्रगत तंत्रज्ञान असणे पुरेसे नसून ते तंत्रज्ञान किती सहजतेने सुरक्षित आणि सर्वसमावेशक डिजिटल वाणिज्य व्यवहार करण्यास मदत करते यावरच खऱ्या अर्थाने यश अवलंबून असेल.
मल्टी-फॅक्टर ऑथेंटिकेशनचा प्रभाव वाढवण्यासाठी ते लवचिक आणि एकमेकांशी जोडलेल्या पेमेंट पायाभूत सुविधांमध्ये अखंडपणे समाविष्ट करणे हे येणाऱ्या काळातील महत्त्वाचे पाऊल ठरेल. 2026 मध्ये एआय-आधारित निर्णय क्षमता, क्लाउड-नेटिव्ह आर्किटेक्चर आणि प्रायव्हसी-बाय-डिझाइन तत्त्वांचा मोठ्या प्रमाणावर वापर झाल्यामुळे पेमेंट सिस्टमची क्षमता वाढून त्या अधिक चांगला प्रतिसाद होतील. या बदलामुळे ग्राहक आणि उद्योजक दोघांनाही डिजिटल-फर्स्ट अर्थव्यवस्थेत पूर्ण आत्मविश्वासाने व्यवहार करणे शक्य होईल आणि सुरक्षा हा पेमेंट अनुभवाचाच एक अविभाज्य भाग बनेल.
एआय आणि ग्राहक संवाद – हर्षा सोलंकी (VP GM Asia, Infobip)
या वर्षाने हे सिद्ध केले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे ग्राहक संवादाचे मुख्य इंजिन आहे आणि ब्लॅक फ्रायडे सारख्या मोठ्या विक्री इव्हेंट्स दरम्यान आमच्या प्लॅटफॉर्मवर 12.2 अब्ज जागतिक संवाद नोंदवले गेले आहेत. विशेष म्हणजे ब्लॅक फ्रायडेला आरसीएस (RCS) मेसेजिंग ट्रॅफिकमध्ये 277% वाढ दिसून आली आहे ज्याचा अर्थ असा की एआयमुळे ब्रँड्सना वेग किंवा सुरक्षिततेशी तडजोड न करता वैयक्तिकृत अनुभव देणे शक्य झाले आहे. ग्राहक आता पूर्वीपेक्षा अधिक वेगवान आणि स्मार्ट संवादाची मागणी करत आहेत जे केवळ एआय-आधारित चॅटबॉट्समुळेच पूर्ण होऊ शकते.
2026 पर्यंत एआय-पॉवर्ड एजंट्स साधारणपणे 95% दैनंदिन संवाद हाताळतील अशी अपेक्षा आहे ज्यामुळे ग्राहकांना दिवसाचे 24 तास वैयक्तिक आधार मिळेल. हे एजंट आता साध्या सामान्य प्रश्नांच्या पलीकडे जाऊन मानवाप्रमाणे गुंतागुंतीचे आणि स्वायत्त संवाद साधण्यास सक्षम होत आहेत, ज्यामुळे मानवी संघांना सहानुभूती आणि निर्णयाची गरज असलेल्या प्रकरणांवर लक्ष केंद्रित करता येईल. एआय तंत्रज्ञानामुळे ग्राहकांना कोणत्याही चॅनेलवर एकसारखा आणि हायपर-पर्सनलाइज्ड अनुभव मिळवणे भविष्यात अधिक सोपे होणार आहे.
हेही वाचा – Year Ender 2025 : महासत्ता होण्याच्या दिशेने चीनची ऐतिहासिक झेप ! 2025 मधील 'या' वैज्ञानिक क्रांतीने जग थक्क
रिटेलमधील धोरणात्मक बदल – प्रेम भाटिया (Co-Founder and CEO, Graas.ai)
2025 मध्ये रिटेल संस्थांनी प्रामुख्याने खर्च कपात, उत्पादकता वाढ आणि कर्मचारी संख्या अनुकूल करण्यासाठी 'डिफेन्सिव्ह एजंट्स' तैनात करण्यावर भर दिला होता. खर्चाचे गणित जुळवण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करणे हा यामागचा मुख्य उद्देश होता आणि हे धोरण आगामी काळातही काही प्रमाणात सुरूच राहील. मात्र आता रिटेल क्षेत्रातील तंत्रज्ञानाचा वापर केवळ बचत करण्यापुरता मर्यादित न राहता तो नफा कमावण्याच्या दिशेने वळताना दिसत आहे जे उद्योगासाठी सकारात्मक लक्षण आहे.
येणाऱ्या 2026 मध्ये आमचा भर 'ऑफेंसिव्ह एजंट्स'च्या विस्तारावर असेल जे महसूल वाढवण्यासाठी विशेषतः डिझाइन केलेले असतील. हे एजंट मागणी शोधणे, किमतींचे अचूक निर्णय घेणे आणि विविध विक्री माध्यमांमध्ये त्यांची अंमलबजावणी सुधारण्याचे काम प्रभावीपणे करतील. यामुळे रिटेल व्यवसायांना केवळ कार्यक्षमता वाढवण्यातच नाही तर बदलत्या बाजारपेठेनुसार आपला व्यवसाय वाढवण्यात आणि नफ्याचे नवीन स्रोत शोधण्यात मदत होईल.
नव्या युगातील लॉयल्टी प्रोग्राम्स – ध्रुव वर्मा (Founder & CEO, Thriwe)
भविष्यातील लॉयल्टी किंवा निष्ठा प्रोग्राम्स हे केवळ पॉइंट्स जमा करण्यापुरते मर्यादित नसून ते सातत्यपूर्ण आणि बुद्धिमान संवादावर आधारित असतील. ब्रँड्स आता ग्राहकांच्या वर्तणुकीनुसार रिअल-टाइममध्ये रिवॉर्ड्स आणि संवाद साधण्यासाठी एआय-पॉवर्ड वैयक्तिक इंजिनांवर अवलंबून राहतील. हा बदल ग्राहकांच्या डेटावर आधारित स्मार्टनेसमुळे शक्य झाला आहे ज्यामुळे जुन्या आणि कडक नियमांवर आधारित मॉडेल्सच्या जागी आता लवचिक आणि डायनॅमिक प्रणाली अस्तित्वात येत आहेत.
तंत्रज्ञानावर आधारित हा दृष्टिकोन लॉयल्टी परिसंस्थेला ग्राहकांच्या बदलत्या आवडीनुसार अनुकूल होण्यास मदत करतो आणि ब्रँडबद्दलची आपुलकी वाढवतो. एआय-पॉवर्ड रिकमेंडेशन इंजिन्स हे या बदलाचा गाभा आहेत जे ग्राहकांच्या गरजेनुसार रिवॉर्ड्स आणि संदेश तयार करतात. या उत्क्रांतीमुळे ब्रँड आणि ग्राहक यांच्यातील भावनिक संबंध अधिक दृढ होतील कारण हे रिवॉर्ड्स आता ग्राहकांच्या संपूर्ण प्रवासाशी आणि वैयक्तिक आवडीनिवडींशी सुसंगत असतील.
हेही वाचा – Year Ender 2025: iPhone Air ते Nothing Headphone; 2025 च्या 'मोस्ट स्टायलिश' गॅजेट्सवर एक नजर
