Layoffs : एका काळचे तरुणांच्या करिअरचे (Career) सर्वात आवडते क्षेत्र म्हणजे इंजिनिअरिंग आणि आयटी सेक्टर (IT Sector). आकर्षक पगार आणि शानदार जीवनशैलीमुळे लाखो तरुणांचे या क्षेत्रात काम करण्याचे स्वप्न होते. मात्र, आज तेच आयटी क्षेत्र या स्वप्नांना तडा देत आहे. सद्यस्थिती अशी आहे की, आज सर्वात जास्त कामगार कपात (Layoffs) याच क्षेत्रात होत आहे.
यावर्षी 1 लाखांहून अधिक नोकऱ्या गेल्या
Layoffs.fyi च्या आकडेवारीनुसार, 2025 या वर्षात आतापर्यंत एक लाखाहून अधिक आयटी व्यावसायिकांच्या नोकऱ्या संपुष्टात आल्या आहेत. कंपन्यांचे संपूर्ण लक्ष आता आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), क्लाउड सर्विसेस आणि नफाक्षमता (Profitability) यावर केंद्रित झाले आहे. या बदलाचा थेट परिणाम पारंपरिक सॉफ्टवेअर नोकऱ्यांवर होत आहे. भारतापासून ते अमेरिकेतील सिलिकॉन व्हॅलीपर्यंत (Silicon Valley) कपातीची ही लाट पसरली आहे.
भारतीय आणि जागतिक कंपन्या: भारताच्या TCS ने जुलै ते सप्टेंबर या काळात 20,000 हून अधिक कर्मचाऱ्यांना कामावरून कमी केले. तर, अमेरिकेतील Intel ने त्यांच्या एकूण वर्कफोर्सच्या 22 टक्के (सुमारे 24,000 कर्मचारी) कर्मचाऱ्यांना कमी केले आहे.
मोठ्या कंपन्यांमध्ये कामगार कपातीचे प्रमाण
Intel ही कंपनी AMD आणि NVIDIA सारख्या प्रतिस्पर्धी कंपन्यांशी स्पर्धा करण्यासाठी पोलंड, जर्मनी आणि अमेरिकेतील त्यांच्या युनिट्सची पुनर्रचना (Restructuring) करत आहे. इतर मोठ्या टेक कंपन्यांची परिस्थितीही वेगळी नाही:
Microsoft: यावर्षी मायक्रोसॉफ्टने 9,000 कर्मचाऱ्यांची कपात केली.
Amazon: ॲमेझॉनने क्लाउड इनोवेशन आणि AI डेव्हलपमेंटवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी 14,000 कॉर्पोरेट नोकऱ्या (Corporate Jobs) संपुष्टात आणल्या.
Meta (Facebook) आणि Google (Alphabet): या कंपन्यांनी हार्डवेअर, अँड्रॉइड आणि इतर डिव्हिजनमधील कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी केली आहे. तसेच, Oracle च्या अमेरिकेतील ऑफिसमधील शेकडो कर्मचाऱ्यांवरही याचा परिणाम झाला आहे.
कपात केवळ 'टेक' क्षेत्रापुरती मर्यादित नाही
या कपातीचे वादळ केवळ टेक क्षेत्रापुरतेच मर्यादित राहिलेले नाही. लॉजिस्टिक्स कंपनी UPS सुमारे 48,000 कर्मचाऱ्यांच्या नोकऱ्या धोक्यात आणून आतापर्यंतची सर्वात मोठी कामगार कपात करण्याची योजना आखत आहे. तसेच, Ford Motors ने देखील 8,000 ते 13,000 कर्मचाऱ्यांना काढण्याची घोषणा केली आहे.
मागणीतील बदल: तांत्रिक तज्ज्ञांचे म्हणणे आहे की, AI आणि ऑटोमेशनमुळे पारंपरिक आयटी नोकऱ्यांची मागणी कमी होत आहे. कंपन्या आता कमी कर्मचाऱ्यांसह जास्त काम करून घेण्याचे धोरण (Strategy) अवलंबत आहेत.
भविष्यातील मागणी: येणाऱ्या वर्षांमध्ये डेटा सायन्स, मशीन लर्निंग, सायबर सिक्युरिटी आणि AI-आधारित भूमिकांची मागणी वाढेल, पण पारंपरिक कोडिंग (Coding) किंवा सपोर्ट सर्व्हिसेसमधील रोजगार वेगाने कमी होत राहतील.
